GEO将要取代SEO？AI时代下GEO和SEO的关系（下）

         既然前面说了GEO是SEO再加上针对AI的调整和补充优化，那首先做好SEO才是基础，所以第一步应该围绕SEO去布局网站的内容。当然，针对GEO优化，传统的一些SEO方法效果有限，所以还得有针对性的去调整方向。以下是一些我们的方法心得：

第一步：规划主要关键词，并定义“品牌实体”（Entity）

        我们做的第一件事，不仅在罗列高搜索量词汇，而是为品牌在 AI 的“心智”中，创建一张清晰的“职场名片”。

○ 传统 SEO 思维： 关注“无人机哪个好”、“无人机推荐”等关键词的排名。

○ GEO 思维： 我们要让所有 AI 模型理解并“相信”：[客户品牌名] 这个实体 (Entity) ，在 [专业级航拍无人机]、[长续航无人机] 等话题上，是绝对的权威。

        AI 为何偏爱这样做？AI，尤其是LLM，是通过理解实体及其关系来构建知识图谱的，谷歌也不例外。它需要知道“特斯拉”和“电动车”是经常会一起出现的，而和“包子”从语义的角度来说是更远的。通过在内容、外链、PR中反复将你的品牌和核心话题“捆绑”，你就在AI的记忆里，将这种权威关系“焊死”了。这就是在为你的品牌实体建立最核心的权威性。

那么一般会怎么做？

○ 好好写品牌介绍：在“关于我们”页面和网站首页标题中，清晰地写出你的品牌身份和专业领域。

○ 做好结构化数据：尤其是 Organization（组织）标记，相当于直接给 AI 提交一份官方的、标准格式的“品牌档案”。

○ 多做 PR、外链：但技巧是让权威新闻或行业网站在报道中提及你的品牌和专长，以及多用肯定的说法（在 AI 会增强引用） ，以及当其他相关网站链接到你时，链接的上下文能证明你的专业性。

核心就是：所有渠道的信息保持一致，并获得外部的权威验证。

        至于更多的，就不展开讲了，其实就是SEO会做的一些事情，但我们只是更加细化和做了一定的小技巧。

第二步：规划内容集群，构建“主题权威”

        在确定了品牌实体和做好品牌的基础优化建议后，我们围绕核心主题，规划了“支柱页面 + 内容集群”的架构。

传统SEO思维：写一篇爆款文章，吸引流量。

        而GEO思维：需要构建了一个关于“专业航拍”的完整知识体系。从“航拍入门技巧”（支柱页面），延伸出“高山风光航拍参数设置”、“城市夜景延时摄影攻略”、“不同滤镜的选择与使用”等数十篇“集群内容”，并且每一篇都需要有足够的引用链接。

        AI为何偏爱这样做？AI需要判断一个信息来源是否值得信赖。

        一个结构化的内容集群，就像是递给AI一本组织严密、章节清晰的本子。它清晰地向各类大模型展示了你在该领域的知识广度与深度，证明你不是浅尝辄止，而是拥有系统性的专业知识。这极大地提升了AI在生成相关答案时，引用你内容的概率。

第三步：针对受众角色创建内容，注入“真实洞察”

        坚持内容必须由对产品和行业有深刻理解的人来主导创作，因为GEO的目标是“替用户问出他们想问的问题”。

传统内容：“本产品电池容量为5000mAh，续航30分钟。”（事实罗列）

        GEO思考下的内容：“这块 5000mAh 的电池，意味着什么？它足够你完成一次完整的日落延时摄影，并保有20%的安全余电返航。对于户外摄影师来说，这意味着你可以更从容地构图，而不是全程焦虑电量。”（场景化、有洞察）

        AI为何偏爱这样做？ 因为AI正在被训练去更好地理解和满足用户意图。

        当你是某个领域的专家时，你会发现AI的回答常常“泛泛而谈”。用户真正需要的是能解决实际问题的、有经验的、甚至是带有个人情感的“Wow Moment”。我们创造的这种内容，恰恰是AI自身无法生成、但又极度渴望学习和引用的 “人类经验”。这直接满足了 2023 年 Google“实用内容更新”（Helpful Content Update）中提到的对“隐藏瑰宝”（Hidden Gems）的偏爱。

第四步：遵循技术规范，让内容“机器可读”

        最后，每一篇内容的发布都严格遵循技术性SEO规范。这些看似简单的规则，其每一项的完美执行都极其考验团队的严谨度。

部分执行清单：

○ 语义化的H标签（H1-H4）：告诉机器文章的逻辑结构和重点。

○ 优化的标题和描述（TD）：这是页面最高效的“内容摘要”，直接影响AI的第一印象。

○ 清晰的内部链接：帮助AI理解站内不同内容页之间的关联，构建知识网络。

○ 正确的外部引用：链接到权威来源（如行业报告、学术论文），是为你的内容做信誉背书。

○ 结构化的数据（表格、列表）：这是AI最喜欢的数据格式，极易被解析和直接用于 AI Overview 的摘要生成。

○ 末尾的FAQs问答对：直接以“一问一答”的形式，这个会常见出现在 People Also Ask 上，但这也可以为AI准备好了可以随时调用的“标准答案”。

○ LLMs.txt的设定：新的、面向大型语言模型（LLMs）的测试性配置，优化内容对 AI 的友好度。

        AI 为何偏爱这样做？ 这是最直接的答案。AI 不是神，它是一个需要“阅读”和“解析”的程序。所有这些技术规范，本质上都是在降低机器的理解成本。你把内容结构化、语义化，就等于把知识点嚼碎了喂给AI，让它能毫不费力地消化、吸收，并在需要时精准地输出。

最后，用一张GEO流程框架帮助大家梳理理解：

       市面上已经涌现出各类GEO工具，比如Semrush、Ahrefs、Otterly 等，以及一些大大小小的营销公司，它们声称能帮你“优化AI搜索排名”。但根据我们的试用和观察，目前现有 GEO 工具最大的价值在于“一站式监控品牌在不同AI平台的表现”和“定位核心 Citation（引用）来源”，但离真正的“优化”还很远。

       在 2023 年的“实用内容更新”中，谷歌就提到，小网站仍然是“Hidden Gems”（隐藏瑰宝）的重要来源。就像大企业有其固有的“大企业病”一样，在缝隙中总能长出很多小公司的生存机会。谷歌会更加关注那些具有独特专业知识和经验的内容。这其实就是一种内容的“均值回归”。

       未来的跨境电商从业者，在AI的加持下，应该将更多精力投入到那些机器无法替代的工作上：选品、点子和前瞻性的工作。把SEO和GEO这些基础工作交给专业的人来执行，比如我们（打个小广告）。

       GEO 的终极目标，是让你的品牌或观点，通过AI的口，间接传递给用户。因此，建立自己的品牌护城河才是当下最重要的事情。