GEO将要取代SEO？AI时代下GEO和SEO的关系（上）

             目前在跨境营销界，GEO的概念非常火，甚至很多人大呼SEO将死，GEO将要取代SEO。但GEO究竟是怎么一回事？SEO的道路又将何去何从？今天我们来简单聊一下这个话题。

先说GEO是什么？

        GEO，英文全称Generative Engine Optimization，中文叫生成式引擎优化。这个概念萌生于2023年初ChatGPT大火之后，在2023年发表（2024年更新）的论文《GEO: Generative Engine Optimization》中正式提出的。

        在该论文中，GEO（生成引擎优化） 被定义为一种优化框架，旨在帮助内容创作者调整其内容，以提升在生成引擎中的可见性和准确性。

        简单来说，GEO指有针对性地创作和优化互联网上的内容，帮助这些内容在用户使用生成式AI应用（如ChatGPT或DeepSeek）时，获得更好的展示效果和更高的可见性。

GEO能给我们带来什么？

        GEO会影响到ChatGPT, Gemini这类AI联网搜索后，展示的内容。如下图：

Google AIO

Bing Copilot

Yandex Alice

        联网搜索会通过搜索API、自身或者第三方的搜索抓取技术，获得最新信息，结合大模型本身已经训练完成的已包含资料整合输出为最终结果反馈给用户。

        在大模型自身的训练素材中涵盖相关品牌内容：

ChatGPT

        也就是，不使用“联网搜索”，依然在AI对话中输出理想的、预先埋设的展现结果。

GEO与SEO的关系

AI在搜索的时候有两步：

○ 首先是进行搜索找到相关的内容

○ 因为网络搜索涉及极其大量的网页爬取和收录，大多数AI搜索公司是继续调用Google、Bing的搜索功能

○ AI从搜索结果中，总结和寻找用户问题的答案。

所以进行GEO优化也有两步:

○ 首先是让搜索引擎可以搜到你——SEO

○ AI从搜索结果中找到你的品牌信息——RAG

○ 所以GEO = SEO + RAG优化。

通过整合SEO与RAG，GEO优化AI内容的方式包括：

○ SEO技术：提高关键词数量，搜索排名和自然流量。

○ RAG方法：确保内容的准确性、相关性和及时更新。

       下面我用一张表格来简单对比一下SEO和GEO：

简单总结一个公式：GEO = SEO + 针对AI的调整和补充优化

       综上所述，我们明确了GEO = SEO + 针对AI的调整和补充优化。这意味着，扎实的SEO是通往GEO的基石，但绝非终点。在打好SEO基础后，我们必须进行针对性的调整，才能赢得AI搜索的青睐。

       那么，具体有哪些超越传统的优化策略？在下篇中，我们将深入分享GEO的常规做法与实战心得，助您将内容价值在AI时代最大化。